Insights
Cuándo funciona realmente la supervisión humana de la IA
La supervisión humana solo controla el riesgo de IA cuando el revisor puede entender, cuestionar, intervenir y dejar evidencia de su decisión.
Cómo comprobar que el inventario de IA está completo
Un inventario de IA se valida contrastándolo con compras, SaaS, gastos, sistemas y encuestas para descubrir usos que nunca fueron registrados.
IA de terceros: ¿quién asume realmente el riesgo?
Externalizar IA no externaliza el riesgo. Qué deben revisar los auditores sobre proveedores, contratos, cambios, monitoreo y salida.
De la regulación al procedimiento de auditoría
Cómo convertir un requisito de IA en riesgo, control, evidencia, prueba y una conclusión de auditoría defendible.
IA, aprendizaje automático e IA generativa para auditores
Una taxonomía clara de IA, aprendizaje automático e IA generativa para que los auditores identifiquen riesgos, controles y evidencia.
Una taxonomía práctica de riesgos de IA para auditores
Una taxonomía reutilizable para identificar, agrupar y auditar riesgos de IA desde gobierno y datos hasta agentes, terceros, seguridad y personas.