Insights
Agentes de IA: lo que cambia para la auditoría interna
Los agentes de IA no solo generan respuestas: pueden decidir pasos y ejecutar acciones. Esta guía explica qué debe cambiar en el enfoque de auditoría.
Alucinaciones de IA: del error del modelo al riesgo de negocio
Una alucinación de IA no es solo un error técnico: puede afectar procesos, decisiones, informes, clientes y evidencia de auditoría.
Cómo auditar la gobernanza de IA desde Auditoría Interna
Guía práctica para evaluar gobierno, responsabilidades, inventario, ciclo de vida, supervisión y monitoreo de IA sin validar modelos.
Cómo auditar una política de IA
Guía práctica para evaluar si una política de IA está bien diseñada, comunicada, aplicada, monitoreada y exigida en la organización.
Cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: una guía para auditores internos
Tokens, contexto y generación probabilística explican el valor y los límites de los LLM. Esto es lo que un auditor interno necesita entender.
IA agéntica: nuevos riesgos de las acciones autónomas
Cuando la IA puede actuar, permisos, límites, condiciones de parada y registros se convierten en controles críticos para gestionar el riesgo.